Articles by: Amalio Rey

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Participación, Política/Democracia

Hacia una definición más operativa de Inteligencia Colectiva

Inteligencia Colectiva-3La Inteligencia Colectiva (IC) genera un creciente interés como disciplina emergente, pero cuesta encontrar una definición clara e intuitiva de lo que significa. Esa carencia se intenta aliviar en parte adoptando la terminología que utiliza el MIT Center of Collective Intelligence, que en mi opinión pretende abarcar tanto que termina siendo muy poco operativa.

Por ejemplo, Thomas Malone y su equipo usan habitualmente esta definición de IC: groups of individuals acting collectively in ways that seem intelligent (grupos de individuos que actúan colectivamente de un modo que parecen inteligentes). No sé, francamente, si esto aclara algo o añade más confusión para gente como yo que busca poner la teoría en acción.

Los avances ontológicos en el ámbito de la IC tampoco parecen haber dado grandes resultados. Se echa en falta un esquema conceptual que sirva para ponernos de acuerdo en la narrativa. El universo de disciplinas que converge aquí es amplio, y el conocimiento está muy fragmentado. La diversidad es buena, pero hay mucha dispersión cognitiva que no ayuda a conseguir avances consistentes. De hecho, me consta que es difícil categorizar los temas y hacer una taxonomía que aporte orden a la hora de acceder a los resultados de investigación. Read more ›

by × junio 9, 2014 × 3 comments

Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Ejemplos/Casos, Participación, Redes Sociales

Retos ideales para resolver por Inteligencia Colectiva

Colaborar_la palabra_acastrillejoMe preguntan a menudo en qué tareas o actividades la opción de activar mecanismos de inteligencia colectiva  funciona mejor. Siempre digo que depende de cómo se diseñen esos espacios, y de otros factores, pero creo que estoy en condiciones de identificar 7 tipos de problemas o desafíos en los que los proyectos abiertos y participativos parecen dar buenos resultados:

  • Creatividad: La inteligencia colectiva es bastante eficaz en la generación de ideas. Mientras más gente está pensando, más probable es que se descubran soluciones creativas.
  • Sesgos de evaluación: Actividades que son muy susceptibles a sesgos de selección y evaluación, por su relatividad o por intereses espurios. La Inteligencia Colectiva funciona bien en tareas de interpretación de datos que admiten muchas lecturas diferentes. Abrir el juicio a perspectivas dispares puede ayudar a atenuar el “sesgo de experto”, y a conseguir así una lectura más completa e imparcial.

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by × mayo 11, 2014 × 3 comments

Autogestión/Emergencia, Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Diseño de Redes, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación

Biomimética e Inteligencia Colectiva

Arquitectura biomimeticaLa naturaleza puede inspirarnos para explorar patrones de interacción emergentes que ayuden a entender mejor los modelos de Inteligencia Colectiva en grupos humanos. Steven Johnson, en su libro“Sistemas emergentes” (2001), demuestra de forma magistral cómo esa conexión (llamada Biomimesis o Biomimética) está cargada de metáforas. La web Ask Nature, del Biomimicry Institute, reúne a su vez cientos de ejemplos de asociaciones de ese tipo.

En su momento comenté que una de la cosas que me agradó de la Collective Intelligence Conference celebrada por el MIT en Abril de 2012 fue escuchar a Deborah Gordon (Stanford) y Ian Couzin (Princeton), dos “etólogos” o “biólogos del comportamiento” (Behavioral Biology), que es una rama de la biología que se dedica al estudio de los patrones de comportamiento de los animales en sus hábitats naturales. No son “biólogos” en su sentido clásico sino grupos multidisciplinares que hacen un uso creciente de las matemáticas y de las ciencias de la computación, así como de dispositivos de tracking y geolocalización para investigar el comportamiento colectivo de los enjambres, o “Swarm Intelligence”, una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en el comportamiento colectivo de sistemas descentralizados y auto-organizados. Read more ›

by × mayo 11, 2014 × 1 comment

Autogestión/Emergencia, Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Diseño de Redes, Eficiencia/Productividad, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Participación

Siete fuerzas que influyen en la gestión de comunidades

comunidadesCuesta poner en duda la superioridad de las redes para actividades como el aprendizaje colaborativo (tipo “comunidades de práctica”), la experimentación de nuevos abordajes culturales,  la generación de ideas, o movilizarse a favor de alguna reivindicación colectiva.

Pero qué pasa cuando el desafío consiste en poner a trabajar juntas a muchas personas para conseguir unos resultados determinados dentro de unos plazos y unos costes, y que lo hagan además cultivando una relación continuada. Me refiero a redes “productivas” y “estables”, o sea, un modelo reticular, sin lazos orgánicos, que se plantea trabajar por proyectos dentro de unos plazos, y que pueda superar en eficacia a la empresa.

Según mi experiencia, esas condiciones solo pueden cumplirse si concebimos redes de orden superior, algo más que “redes” ordinarias, y que por eso habría que llamarlas de un modo distinto, para distinguirlas de las basadas en lazos débiles, que son buenas para propiciar conexiones aleatorias y creativas, pero no para servir productos y servicios, o gestionar proyectos complejos. Read more ›

by × mayo 11, 2014 × 1 comment

Cultura Colaborativa, Enfoques multidisciplinares, Participación, Redes Sociales

El Factor-C de Inteligencia Colectiva

Grupo trabajando Inteligencia colectivaTraigo aquí una versión de un artículo que publiqué en la web de eMOTools hace casi un año: “¿Qué factores predicen que un grupo sea más inteligente?”, porque encaja con la temática de este blog y complementa otras entradas. Fue uno de los temas más citados en la MIT Collective Intelligence Conference 2012 celebrada en Cambridge (Boston) hace dos años, a partir de una investigación realizada por un equipo del que formaban parte Anita Woolley (Carnegie Mellon) y Christopher Chabris (Union College/MIT), entre otros, cuyos resultados fueron publicados por la revista Sciencecon un notable impacto mediático.

Por explicarlo en pocas palabras,  se trata de constatar si del mismo modo que existe un Coeficiente Intelectual (CI o IQ) que estima a través de tests el grado de inteligencia individual, puede haber algún factor que mida y explique de forma equivalente la “inteligencia grupal” como una capacidad para resolver tareas por un equipo. De ahí nació el llamado “Factor-C”, que sería el homólogo a escala grupal del coeficiente-IQ. Read more ›

by × mayo 11, 2014 × 1 comment