Crowdsourcing/Co-creación

Autogestión/Emergencia, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Diseño de Redes, Ejemplos/Casos, Participación, Política/Democracia

La inteligencia colectiva no consiste en activar procesos democráticos (entrevista a Doménico di Siena)

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Doménico Di Siena, más conocido como @UrbanoHumano,  es arquitecto, Civic Designer e investigador. Trabaja para mejorar las ciudades y los territorios que habitamos. Diseña y desarrolla procesos y herramientas para ayudar a las autoridades locales, las organizaciones y las universidades a colaborar con la ciudadanía en favor del bien común. Promueve la cultura de la colaboración junto con el uso de las nuevas tecnologías para procesos de Inteligencia Colectiva Situada.

Doménico Di Siena es cofundador de CivicWise, que se define como la primera plataforma de consultoría p2p para la promoción de procesos de Inteligencia Colectiva en el campo del urbanismo, la innovación cívica, el diseño abierto y los procesos de empoderamiento ciudadano. Suena bien y puedo atestiguar que vale mucho la pena. Doménico es un trotamundos, parece estar en todos los sitios. Tipo listo, es de lo más generoso que uno puede encontrarse en este mundillo. Así ha sido también respondiendo a mis preguntas: Read more ›

by × noviembre 3, 2017 × 4 comments

Autogestión/Emergencia, Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Ejemplos/Casos, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

Gobernanza e inteligencia colectiva: ¿qué dicen los expertos?

participación colectiva_carreraContinúo el seriado de posts que estoy escribiendo con las ideas que me traje de la 2017 Collective Intelligence Conference (#CIconf17) que se celebró a mitad de junio en New York. Las diez píldoras de la entrada anterior estuvieron más inspiradas en las tendencias tecnológicas, pero dije que escribiría un segundo post dedicado a la temática que la Conferencia pretendía priorizar, o sea: cómo la inteligencia colectiva puede ayudar a mejorar la democracia, a través del gobierno abierto, una mayor participación colectiva y nuevos modelos de gobernanza.

Las 5 ideas que voy a desarrollar esta vez son estas:

  1. Mecanismos para facilitar la agregación colectiva
  2. Más allá de la “Regla de la Mayoría”
  3. Fomento de la Inteligencia Colectiva por los gobiernos
  4. CrowdLaw: Crowdsourcing de leyes
  5. Apertura de datos

Empecemos por la primera:

1. Mecanismos para facilitar la agregación colectiva:

El mayor reto de la inteligencia colectiva es el proceso de agregación, entendiendo por “agregación” el mecanismo que permite convertir una colección dispersa de datos y puntos de vista individuales en un comportamiento o resultado colectivo (“agregado”) que es distinto que la mera suma de las partes. OJO, que no digo que el resultado tenga que ser mejor, aunque lógicamente sería lo deseable, pero sí distinto. Read more ›

by × julio 25, 2017 × 2 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Liderazgo/Gobernanza, Participación, Política/Democracia

The GovLab, un laboratorio de innovación pública (entrevista a Dinorah Cantú-Pedraza)

Dinorah-Cantu-Pedraza

Nos reunimos con Dinorah en la sede de The GovLab, que está en el 9no piso del edificio de la Tandon School of Engineering de New York University, en Brooklyn. El objetivo de The GovLab es fortalecer la capacidad de las instituciones (sobre todo los gobiernos, pero también otras de la sociedad civil) para trabajar más abiertamente, de manera colaborativa, efectiva y legítima, en la resolución de problemas públicos y la toma de mejores decisiones. Aquí tienes un listado de proyectos que han desarrollado para que te hagas una idea.

Hace tiempo seguía la pista a esta organización centrada en la innovación pública impulsada por la tecnología, así que aproveché mi viaje a NYC en junio para participar en la 2017 Collective Intelligence Conference (enlace a reseña del evento) que organizaba esta vez el propio The GovLab, y también para verme con Dinorah Cantú-Pedraza, que es la coordinadora de The GovLab Academy. Mediante GovLab Academy, la organización ofrece programas de formación y mentoring para que los emprendedores públicos (que ellos definen como personas apasionadas e innovadoras que buscan utilizar las nuevas tecnologías y los datos para generar un beneficio público) conviertan sus ideas en proyectos listos para implementarse. Bajo su dirección, la Academia del GovLab ha trabajado con más de quinientos innovadores de más de 30 países en los últimos dos años, tanto en formato presencial como telemático. Read more ›

by × julio 4, 2017 × 1 comment

Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Ejemplos/Casos, Enfoques multidisciplinares, Mecanismos de Agregación

10 píldoras de Inteligencia Colectiva en #CIconf17

Ciconf17

Como ya conté en este post, estuve el 15-16 de este mes participando en la 2017 Collective Intelligence Conference (#CIconf17), que se celebró en la Tandon School of Engineering de New York University. A la conferencia, según datos publicados por los organizadores, asistieron 180 participantes de 19 países.

Me gustan los resúmenes, así que traigo el primero del seriado que voy a escribir a partir de las notas que me traje del evento. Ya hice algo parecido para la conferencia de 2015 con “25 píldoras de inteligencia colectiva” que tuvieron una acogida fantástica entre los lectores de este blog.

No es una selección de lo más valioso o interesante, porque hubo mucho y de todo, sino algunos apuntes que tomé sobre tendencias que parecen atraer más la atención a la comunidad de investigadores sobre inteligencia colectiva. Esta es sólo la 1ra. parte del resumen. He reservado para la 2da. entrada las ideas relacionadas con la temática que la conferencia pretendía priorizar, o sea: cómo la inteligencia colectiva puede ayudar a la participación colectiva y los nuevos modelos de gobernanza. Read more ›

by × junio 27, 2017 × 5 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Diseño de Redes, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Política/Democracia

2017 Collective Intelligence Conference será en Nueva York

conferencia-en-new-yorkExtra, extra… acaban de publicar la convocatoria de la 5ª edición de la Collective Intelligence Conference, que es el evento multidisciplinar más importante que se celebra en el mundo sobre Inteligencia Colectiva. Debo ser de los participantes más fieles y veteranos porque he ido a las cuatro ediciones anteriores, celebradas las dos primeras en el MIT (Cambridge, Boston), y en Santa Clara (California) y New York las dos restantes. En 2017 repite la New York University, pero la sede será esta vez en la Tandon School of Engineering en Brooklyn, los días 15 y 16 de junio de 2017. Por supuesto, si todo va bien, allí estaré de nuevo 🙂

Lo interesante de esta edición es que será organizada por The GovLab, una conocida organización norteamericana que trabaja en abrir los gobiernos y las instituciones a los ciudadanos, en fomentar modelos más colaborativos y legítimos para la toma de decisiones y la solución de problemas públicos. Es por eso que, atención Medialab Prado, la temática central de la 2017 Collective Intelligence Conference estará dedicada especialmente a la investigación sobre cómo poner la inteligencia colectiva al servicio de los bienes públicos y los nuevos modelos de gobernanza. Según explican en la convocatoria, quieren hacer hincapié en explorar el impacto de Internet y otras tecnologías en las formas en que se conectan grupos de personas, información y máquinas para generar comportamientos colectivos más inteligentes para la resolución de desafíos sociales. Esto, sin duda, imbrica a la perfección con el Taller Internacional de Inteligencia Colectiva para la Democracia que acaba de organizar Medialab Prado, en Madrid. Read more ›

by × diciembre 4, 2016 × 2 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Mecanismos de Agregación, Sistemas de Reputación

Mecanismos para votar opciones en los sistemas de filtrado colectivo

embudo filtro

La inteligencia colectiva suele ser útil para impulsar procesos de “filtrado colaborativo” y también para implementar sistemas de reputación. Hace un tiempo escribí en este blog un post sobre un hallazgo curioso en la selección colectiva de ideas que trataba precisamente de este tema.

Hoy voy a compartir más fundamentos prácticos para el diseño de sistemas de filtrado colaborativo a través de plataformas digitales que se basen en lógicas de inteligencia colectiva. A continuación enumero distintos sistemas de recomendación y jerarquización de contenidos, para que sean considerados como distintas opciones por los diseñadores que se encargan de concebir mecanismos de este tipo. El listado es incompleto, porque existen más soluciones de diseño, pero estas son las más habituales: Read more ›

by × agosto 18, 2016 × 2 comments

Crowdsourcing/Co-creación, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Sistemas de Reputación

Financiación Colectiva de capital: Equity Crowdfunding

Equity crowdfunding

Sigo escribiendo hoy sobre lo más interesante que está pasando en la 2016 Collective Intelligence Conference que se celebra estos días en la New York University. Esta segunda jornada ha sido muy intensa y da para muchos posts pero siguiendo un criterio cronológico, voy a resumir la sesión más tempranera que consistió en un panel de tres expertos más un moderador sobre un tema de moda, la “financiación colectiva de capital” o como se conoce comúnmente: “Equity Crowdfunding”.

Con este tema doy un giro radical después del abordado en mi post anterior de “Inteligencia Colectiva para la toma de decisiones políticas”, y tiene bastante sentido, porque lo que está en el centro del debate sobre el “Equity Crowdfunding” (ECF) es la pregunta de si va a contribuir realmente a democratizar de forma significativa el acceso al capital de las empresas, como algunos dicen. Read more ›

by × junio 3, 2016 × 0 comments

Autogestión/Emergencia, Crowdsourcing/Co-creación, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

Yo pagué un soborno (I Paid a Bribe)

graffity corrupcionHe escrito otras veces sobre corrupción, un tema con el que estamos ahora especialmente sensibles, y con razón (Ver, por ejemplo: “La corrupción en una fórmula”). Esta vez toca relacionarlo con el tema central de este blog, Inteligencia Colectiva, y el punto de conexión es I Paid a Bribe (IPAB), un proyecto que nació en la India hace unos cinco años, impulsado por Janaagraha, que es una organización sin fines de lucro, con sede en Bangalore, que trabaja para mejorar la calidad de vida urbana en los pueblos y ciudades del país.

El principio de funcionamiento de IPAB es simple: Si usted ha pagado (o presenciado) un acto de soborno, infórmelo. En la plataforma los usuarios pueden aportar información acerca del tipo, localización, frecuencia y valores implicados en actos de corrupción reales que se dan en su entorno. Se piden datos a víctimas, perpetradores y beneficiarios de los actos de soborno.

Aunque no es, ni puede ser por razones obvias, un retrato fiel, ni exacto de toda la corrupción que se produce en la India, sus informes proporcionan una instantánea aproximada de las tendencias que se dan en este fenómeno para distintas ciudades del país. Se suben a la plataforma de 25 a 50 reportes diarios, además unas 20 preguntas cada día, y unos 40 comentarios en los foros y blogs.  En Mayo de 2014 la web contaba con 4 millones de visitas, 300 mil mensuales, y 26 mil denuncias de toda India. El modelo de IPAB se ha replicado en forma de nodos en, por lo menos, una docena de países, incluyendo Indonesia, Zimbabue y Pakistán. Read more ›

by × junio 19, 2015 × 4 comments

Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Diseño de Redes, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

25 píldoras de Inteligencia Colectiva

ConferenciaMe gustan los resúmenes en forma de listas, así que dejo este post con una selección de algunas de las ideas más interesantes que recogí de la 2015 Collective Intelligence Conference, y con éste cierro el seriado que he venido publicando sobre el evento. No son citas literales sino mi interpretación, y por eso no aparecen entrecomilladas. Me han quedado 25 conclusiones breves, en forma de píldoras, que pueden darte unas pistas de por dónde va la investigación en Inteligencia Colectiva:

1.- Los grupos más inteligentes colectivamente, aprenden más rápido [Thomas W. Malone – MIT]

2.- La homofilia (grupos de “amigos” con intereses y creencias parecidas) induce a la polarización grupal y refuerza la viralidad de ciertos tipos de contenidos falsos que se basan en teorías conspirativas [Walter Quatrochiocci – IMT Lucca] (Más sobre esta idea en este post)

3.- La búsqueda excesiva de la diversidad puede provocar que se devalúe o subestime la información más relevante, ponderando en exceso las opiniones marginales [Richard P. Mann – ETH Zúrich]

4.- La media de “empatía social” de los miembros de un equipo fue un predictor significativo de la Inteligencia Colectiva y del rendimiento de los equipos en videojuegos como ‘League of Legends’. Sin embargo, la “igualdad de liderazgo” percibida por los miembros correlacionó negativamente, lo que sugiere que el “liderazgo distribuido” no es visto como una ventaja en entornos muy competitivos [Young Ji Kim – MIT] Read more ›

by × junio 15, 2015 × 1 comment

Crowdsourcing/Co-creación, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación

Computación Humana: luces y sombras

Hombre replicante por ordenadorRecupero hoy un artículo que escribí allá por septiembre de 2012 sobre la “Computación Humana” (“Human Computation”), porque es indudable el creciente protagonismo que está teniendo esta disciplina en algunos enfoques sobre la Inteligencia Colectiva. Esto se ha puesto de manifiesto, una vez más, en la 3ra Conferencia que sobre el tema se celebró esta semana en Santa Clara, California.

La “Computación Humana” es una técnica que deriva o externaliza a grupos masivos de personas ciertos pasos del proceso computacional que los ordenadores no hacen bien, en una especie de simbiosis que busca optimizar el ratio de habilidades/costes en la interacción hombre-ordenador. En la computación clásica el hombre utiliza a los ordenadores para resolver problemas, le asigna tareas; mientras que aquí se produce un cambio de roles dado que es la computadora la que “asigna” tareas a grupos de personas, y después colecta, interpreta e integra los resultados que éstas les envían.

Pondré un ejemplo sencillo para que esto se entienda. Una empresa necesita procesar y agregar metadatos de miles de imágenes para extraer conclusiones en un estudio que está haciendo. Esas imágenes están en bruto, y los metadatos que se buscan no pueden ser obtenidos de forma automática por un ordenador. Lo que se hace, entonces, es diseñar un programa que convierta el análisis de las imágenes en “microtareas” realizables por personas, y ofrecerlas en una plataforma (marketplace) a cambio de “micropagos”. Los trabajadores interesados se bajan las imágenes, las analizan y suben a la plataforma los metadatos. Después el programa de ordenador procesa y agrega toda la información aportada por los participantes para conseguir el resultado que buscaba la empresa. Read more ›

by × junio 6, 2015 × 2 comments