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Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Participación

Hallazgo curioso en la selección colectiva de ideas

eligiendo entre globosLos procesos de naturaleza colectiva, al implicar a muchos participantes, son pródigos en la generación de ideas y provocan a menudo una sobrecarga informacional que es difícil de gestionar. Pasar de cientos de ideas a un número manejable de propuestas que se puedan convertir en proyectos reales exige refinar los métodos de evaluación, filtrado y selección para que no se produzcan pérdidas excesivas de eficiencia que hagan el proceso inviable.

Eso ocurre en los programas de Innovación Abierta (“campañas de ideas”) que impulsan las empresas implicando a sus clientes y empleados, así como en iniciativas de Crowdsourcing para el diseño de políticas públicas del tipo que expliqué en mi post de ayer. En ambos casos hay que filtrar de algún modo los resultados para traducir cantidad en calidad.

Eric Bonabeau dice, con razón, que la Inteligencia Colectiva funciona mejor para la generación de ideas que para la evaluación/filtrado de ellas. Esto es así porque a medida que nos movemos por el Funnel de Innovación (imaginémonos un embudo) desde la parte más ancha a la más estrecha, se necesitan reforzar mecanismos de coordinación que suelen ser costosos. Read more ›

by × junio 4, 2015 × 3 comments

Autogestión/Emergencia, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Liderazgo/Gobernanza, Participación, Política/Democracia

¿Es factible el Crowdsourcing de leyes?

Crowdsourcing_participacionSe está notando en los últimos tiempos un interés creciente por el Crowdsourcing como método participativo para implicar a los ciudadanos en los procesos de decisiones políticas. Es una forma de experimentar con algunos principios de la Democracia Directa, y también de adaptar estrategias de Innovación Abierta al sector público.

En la edición anterior de la Collective Intelligence Conference (MIT, 2014) me quedé algo frustrado por la ausencia repentina de Hélène Landemore, que sigo desde hace tiempo por sus investigaciones sobre inteligencia/sabiduría colectiva y democracia post-representativa. Ella es la autora de un libro estupendo:  “Democratic Reason: Politics, Collective Intelligence, and the Rule of the Many”, y de artículos reveladores como: “Why the Many Are Smarter than the Few and Why It Matters” o “An epistemic argument for the random selection of representatives”.

En esta edición de 2015 tampoco ha venido, pero tuve la oportunidad de conocer personalmente a Tanja Aitamurto, de la Universidad de Stanford, que es una estrecha colaboradora de Landemore, y de quien también había leído varios papers. Tanja,  además de ser una finesa encantadora, es experta en procesos de Crowdsourcing para el diseño de políticas públicas, que fue el tema que trató en su ponencia de ayer. Hemos quedado en hacerle una entrevista más tranquila, que espero poder publicar pronto en este blog. Read more ›

by × junio 3, 2015 × 6 comments

Complejidad, Enfoques multidisciplinares, Política/Democracia, Redes Sociales

Memes, rumores e ingenuidad colectiva

IngenuityInternet y las redes sociales son un sustrato ideal para la propagación de rumores. Tendemos a confiar en la información que recibimos de amigos, y ahora podemos reenviarla a la vez a toda nuestra red. Esto facilita el desarrollo de “cascadas” o efecto-dominó, con una capacidad de propagación que puede llegar a ser arrolladora.

El segundo día de la 2015 Collective Intelligence Conference arrancó esta mañana con una sesión plenaria dedicada precisamente a los “memes y rumores”, y cómo se propagan las ideas socialmente. Hemos tenido cuatro ponentes de mucho nivel que abordan este fenómeno desde perspectivas distintas.

La propagación de rumores no es algo necesariamente malo. Depende en definitiva de la veracidad del contenido y de la capacidad que tenga el sistema para corregir el error si se demuestra que es falso, algo que como hoy se ha repetido por varios ponentes, falla más que una escopeta de feria porque ese ajuste pocas veces se produce con la misma intensidad que la difusión del rumor. En cualquier caso, compartir rumores puede ser útil y funcionar como una fuente de información alternativa en situaciones en las que los canales oficiales fallan. Read more ›

by × junio 2, 2015 × 12 comments

Crowdsourcing/Co-creación, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos

De los MOOC a los MOOR via Crowdsourcing

ResearchEsta tarde se ha inaugurado la 2015 Collective Intelligence Conference, en el hotel Marriott de Santa Clara, CA, con la asistencia de unos 150 participantes, bastantes menos que las dos ediciones anteriores. Como ya anuncié aquí, Jeff Howe, quien acuñó y difundió el término de “Crowdsourcing”, se encargó de dar una breve charla de apertura. Fue amena e informal, pero no dejó ninguna idea de calado que me sirva de titular. Después se presentaron cinco proyectos de investigación, de ellos uno sobre Predicción Colectiva, dos de Crowdfunding (CS) y dos de Crowdsourcing. Ya hablaré de algunos de ellos más adelante.

Por fortuna, tenemos cada vez más estudios sobre cómo aprovechar el Crowdsourcing a gran escala en tareas o desafíos que son complejos, y no sólo para agregar microtareas de escaso valor creativo. Esto se enmarca en lo que se da en llamar “Expert Crowdsourcing”, que en su mejor versión persigue repensar el CS para que potencie y mejore las habilidades de los trabajadores-expertos y además, facilite la colaboración y el trabajo colectivo entre ellos. Aniket Kittur (Carnegie Mellon) y Michael S. Bernstein (Stanford) son dos de los investigadores que están liderando esta línea de trabajo de dignificación del “Crowd Work”, y que han participado en conferencias como la que se acaba de inaugurar hoy en Santa Clara. Read more ›

by × junio 1, 2015 × 8 comments

Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación

¿Por qué le llaman Inteligencia Colectiva si es Crowdsourcing?

Lights and CrowdsEn esta primera entrada que escribo desde San Francisco (Ver mi post sobre la 2015 Collective Intelligence Conference), voy a intentar explicar las diferencias que existen, desde mi punto de vista, entre dos términos que a menudo se confunden: Inteligencia Colectiva y Crowdsourcing.

El Crowdsourcing (CS) consiste en la externalización de un reto o actividad, que antes se hacía internamente, a una “multitud” (“Crowd”) o grupo grande de personas. En estas iniciativas siempre existe una organización, empresa o entidad que diseña y lanza la convocatoria, que es el “crowdsourcer”, a través de alguna plataforma digital que permite a un colectivo participar, a cambio de algún beneficio o recompensa. Lo que se hace es delegar en una multitud de voluntarios lo que antes hacía un grupo especializado y profesional, y por eso en el concepto de “Crowdsourcing” conviven al mismo tiempo dos visiones: 1) La externalización (“outsourcing” e innovación abierta), 2) La amateurización (apertura y democratización a una multitud), que según el peso que tenga cada una, así determina en buena medida la naturaleza del proyecto.

La Inteligencia Colectiva (IC), por su parte, es la capacidad de agregar las acciones y opiniones individuales de un grupo en un juicio o decisión colectiva. Por lo tanto, para que haya IC tiene que haber algún tipo de “agregación” que convierta las contribuciones individuales en un resultado grupal. En un post anterior explicamos que esa agregación puede darse de forma “colaborativa” (los participantes interactúan conscientemente entre ellos para conseguir el resultado) pero también de forma “colectada”, o sea, por medio de algoritmos que permitan a un agregador externo capturar el comportamiento colectivo. Read more ›

by × mayo 30, 2015 × 2 comments

Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

6 preguntas sobre Inteligencia Colectiva

Redes y nubes inteligencia colectiva

Cesar Muela, de Hipertextual, me entrevistó en Abril como aperitivo para mi charla en Zinc Shower sobre Inteligencia Colectiva. Por concentrar todas mis reflexiones sobre el tema en el mismo sitio, transcribo aquí el texto íntegro de la entrevista:

1.- ¿Qué es la “inteligencia colectiva”?

Es un concepto resbaladizo. Para empezar, parece haber tantas definiciones de “inteligencia” como personas que las propongan. Mi forma de definir la “inteligencia colectiva” (IC) es esta: Capacidad de agregar las acciones y opiniones individuales de un grupo en una decisión o comportamiento colectivo. Como se ve, la IC es un tipo de “inteligencia social” que emerge de la interacción entre individuos. Por otra parte, el mecanismo que permite convertir las acciones individuales en colectivas se llama “agregación”. Sin agregación no hay IC porque tiene que haber alguna manera de combinar las preferencias individuales para traducirlas en un comportamiento colectivo.

2.- ¿Qué es la “estupidez colectiva”?

A más inteligente es un grupo, mejor “sabe escoger” entre alternativas, y más optimiza sus decisiones. Si pudiéramos comprobar en qué medida determinadas decisiones y juicios colectivos han sido los correctos (no siempre es posible porque a menudo se dan situaciones tan complejas que “lo correcto” es una categoría difusa), entonces podríamos saber si el grupo ha sido inteligente en un momento dado. Decimos que ha habido “estupidez colectiva” cuando un grupo toma decisiones o llega a juicios colectivos que van en contra de sus intereses. Siendo un poco exagerados en el término, es “estupidez” porque el grupo escoge mal o incluso elige la peor opción posible, que como sabemos a veces ocurre. Read more ›

by × mayo 19, 2015 × 5 comments

Autogestión/Emergencia, Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa

Desafíos o tareas más fértiles para la Inteligencia Colectiva

proyecto colectivoYa escribí un post en este blog sobre “Retos ideales para resolver por Inteligencia Colectiva” pero ha llovido mucho desde entonces, y hemos aprendido cosas nuevas que sirven para responder mejor a esa pregunta. Como este es un espacio pensado para compartir los avances de la investigación a los que voy llegando en el proceso de redacción de mi libro, en esta entrada propondré una forma de tipificar aquellos problemas o retos en los que un abordaje colectivo suele tener más probabilidades de éxito. Aquí listo 11 atributos de un desafío o tarea que dan pistas a pensar que se presta para usar enfoques de Inteligencia Colectiva. A más atributos de estos estén presentes en el problema, más probabilidades hay de que el enfoque colectivo sea una buena opción:

1.- Recogida costosa de datos por su fuerte dispersión geográfica: Situaciones en las que colectar y agregar muchos datos mejora significativamente el análisis pero esos datos están tan dispersos que resulta costoso e inviable que la recogida sea asumida por unos pocos agentes.

2.- Gran diversidad de perspectivas en la interpretación del desafío: Cuando la interpretación de un problema admite lecturas muy diferentes, según quién la haga con arreglo a sus intereses, roles y vivencias respecto del problema, parece conveniente crear un espacio para que esa diversidad de perspectivas se encuentre. Ya lo explicaremos mejor más adelante pero está claro que si la diversidad es un atributo que influye mucho en la calidad del resultado, la IC juega a favor.

3.- Naturaleza multidisciplinar: Situaciones que pueden encajar también en el punto anterior, pero en este caso se refiere a la diversidad cognitiva (no de roles, ni intereses, sino de paradigmas) que requiere la solución de un problema complejo en términos de inputs de conocimientos técnicos diversos. Como ya veremos, mientras más multidisciplinar es el problema, más aporta la IC porque los participantes se autoseleccionan y así no se deja fuera ningún punto de vista que pueda añadir valor al análisis. Read more ›

by × mayo 7, 2015 × 4 comments

Cultura Colaborativa, Enfoques multidisciplinares, Participación, Política/Democracia, Redes Sociales

Inteligencia CoNectiva vs. CoLectiva: Lo individual y lo colectivo

Redes de conexiones-1Existe un vivo debate en Internet sobre el término “Inteligencia coNectiva”, en contraposición con el de “coLectiva”. Por fijar su origen, esto viene del sociólogo Derrick de Kerckhove, y su Teoría de la Inteligencia Conectiva (o “conectada”), que intenta actualizar las propuestas de Pierre Lévy por considerarlas en exceso “colectivistas”. Según Kerckhove, los individuos se enriquecen al explorar otros puntos de vista en grupo, destacando el impacto que tiene la conectividad en la inteligencia de las personas.

Después viene el gran George Siemens que, con su “Collective Intelligence? Nah. Connective Intelligence”, contrapone directamente las dos inteligencias, afirmando que la Inteligencia CoLectiva “prioriza al grupo” en la búsqueda de una identidad común, mientras que la “CoNectiva” se basa en que cada individuo buscando su propio interés termina aportando valor al grupo: “Collective intelligence places the collective first. Connective intelligence places the individual node first”. Asimismo, hay más lecturas como las de Leticia Soberon (dontknow) que parecen reforzar el componente social del conectivismo, en el sentido de que la Inteligencia CoNectiva funciona también como una herramienta para mejorar colectivamente.

Este debate me parece válido y oportuno porque busca ponderar la forma en que se percibe la individualidad en estos procesos. Del.icio.us es, según esa dicotomía, un buen ejemplo de Inteligencia CoNectiva, porque los usuarios de esta aplicación de marcadores sociales buscan sobre todo un interés individual, poder organizar y tener en la nube sus sitios favoritos, y como resultado de esa motivación “egoísta”, contribuyen a que se teja una red de conexiones entre enlaces que mejora el conocimiento colectivo. La Wikipedia sería el caso emblemático del otro tipo de Inteligencia, porque hay un propósito deliberado de contribuir a un resultado colectivo, y es lo que mueve esencialmente a los participantes a editar artículos en este diccionario. Read more ›

by × abril 20, 2015 × 3 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Mecanismos de Agregación, Política/Democracia

Praxis Común y Reflexión Colectiva

caminos que no se encuentranEn un post anterior escribí sobre los límites de la diversidad en los proyectos de Inteligencia Colectiva, y me gustaría volver a este tema añadiendo un nuevo factor que desarrolla Michael Nielsen en su libro “Reinventing Discovery”, y que explica por qué a veces resulta imposible escalar colectivamente la inteligencia de un grupo si no existe lo que él llama una “praxis común” (“a shared praxis”) que haga posible la agregación.

Michael Nielsen afirma que un requisito fundamental para amplificar la Inteligencia Colectiva es que los participantes compartan “un cuerpo común de conocimientos y técnicas”. Que haya una “praxis común” significa que el colectivo se ha puesto de acuerdo en torno a unas premisas básicas para abordar el problema, y que hay referentes compartidos sobre cómo valorar lo que es correcto o  incorrecto. Cuando eso se da, los participantes pueden reconocer si avanzan, o no, en el proceso de búsqueda colectiva de la solución.

Esta idea se va a entender mejor con ejemplos. En ámbitos como el análisis matemático, el razonamiento ajedrecístico o la programación de software, existen métodos y normas estándar que ayudan a adoptar códigos comunes y a discernir entre una mala o buena solución. No ocurre así en campos como la política, donde es fácil discrepar sobre los valores y las premisas básicas; o en el arte, donde las perspectivas suelen ser muy subjetivas (no hay estándares estéticos consensuados) a la hora de evaluar el valor de una obra creativa, o una pieza musical, una pintura, e incluso, un libro. Read more ›

by × marzo 26, 2015 × 6 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

Inteligencia Colectiva para @Innovapolitica

Imagen collage Escuela de Innovación PoliticaEn un post anterior expliqué el gran proyecto de “Escuela de Innovación Política” (@innovapolítica) que se está impulsando desde Colombia por el equipo de Camilo Romero, y con el que tengo el placer de colaborar desde sus inicios. El primer curso-piloto se estrenó el 2 de Marzo, y me he estado encargando de dinamizar y acompañar el módulo inicial dedicado a la Inteligencia Colectiva.

Además de seguir el grupo que se creó en Facebook, hemos estado respondiendo preguntas sobre el tema que se han subido a Reddit. La participación es intensa, y se nota un gran interés en torno a este asunto, lo que a mí me tiene encantado 🙂 Para cerrar este primer módulo, organizamos un hang-out en vivo el pasado jueves-12, con el fin de explicar conceptos, herramientas y metodologías de Inteligencia Colectiva, y responder preguntas que nos hicieran a través de las redes sociales.

El hang-out fue un éxito, a pesar de que el horario elegido no era el más cómodo para los participantes (13:00 hrs. de Colombia), pero tuvimos que buscar una solución de compromiso para no tener que trasnochar o madrugar desde España. Hubo como mínimo unas 130 conexiones en la transmisión en directo desde distintas ciudades y municipios de Colombia, también con alumno/as desde México, Chile, Ecuador y otros países. Los organizadores estiman una participación real mucho mayor, porque en varios sitios el seguimiento fue en grupo (5-6 personas por ordenador), por colectivos que decidieron seguir el hang-out a través de una misma IP. En ciudades como Pasto o Ibagué, había grupos de 15-30 estudiantes viendo la transmisión. Asimismo, para las personas que no pudieron asistir al streaming, se ha subido el vídeo a Youtube, que también se está visionando de forma asíncrona como material pedagógico de apoyo al módulo-1. Read more ›

by × marzo 17, 2015 × 0 comments