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Coordinación/Toma de Decisiones, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación, Participación

Reducir la inteligencia colectiva a procesos de decisión es simplificador (Entrevista a Ramón Sangüesa)

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Ramón Sangüesa es un viejo conocido de esta casa. Además de ser un amigo, sigo sus trabajos desde hace mucho tiempo, y aparece citado en varios de mis posts. Por presentarlo brevemente, es profesor de la universidad Politécnica de Catalunya (Inteligencia Artificial), Affiliate Researcher del Center for Organizational Innovation (Universidad de Columbia, NYC) y coordinador del consorcio Data Transparency Lab (datatransparencylab.org).

Esta conversación forma parte del seriado de entrevistas que vengo haciendo para el trabajo de campo del libro que escribo sobre Inteligencia Colectiva, así que pudiendo hablar también de muchos otros temas con Ramón, que es un conversador erudito, todas las preguntas que hago aquí se centran sólo en la temática de mi libro. Allá vamos:

Sé que abrigas cierto escepticismo respecto de cómo se usa el término “Inteligencia Colectiva”. Cuéntame tus dudas…

Estos días cuando oigo “Inteligencia Colectiva” en  alguna conversación mi reacción o bien es “ahí va otro buzzword de la Ideología Californiana” o “aquí tenemos al viejo tío Karl informatizado” o “mira qué formas tan cool que puede adoptar la dictadura”.  En fin, me pillas descreído. Las apelaciones a la inteligencia colectiva  proceden de varios campos de práctica y de diversas tradiciones pero oscilan entre una serie de mecanismos propuestos desde los núcleos de la ideología tecnológica dominante o desde sus oponentes. Esta coincidencia nos debería llamar la atención y llevarnos a una posición un tanto cauta o claramente escéptica, dados los actores que generan este tipo de retóricas. Desde hace tiempo, hay una continua apropiación, bastante ambigua, de conceptos de un lado y otro del espectro ideológico. No creo que el caso de la Inteligencia Colectiva sea una excepción. Al contrario merecería estudiarse en el sentido de apropiación de retóricas por parte de la élite. Read more ›

by × diciembre 28, 2016 × 1 comment

Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Diseño de Redes, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Política/Democracia

2017 Collective Intelligence Conference será en Nueva York

conferencia-en-new-yorkExtra, extra… acaban de publicar la convocatoria de la 5ª edición de la Collective Intelligence Conference, que es el evento multidisciplinar más importante que se celebra en el mundo sobre Inteligencia Colectiva. Debo ser de los participantes más fieles y veteranos porque he ido a las cuatro ediciones anteriores, celebradas las dos primeras en el MIT (Cambridge, Boston), y en Santa Clara (California) y New York las dos restantes. En 2017 repite la New York University, pero la sede será esta vez en la Tandon School of Engineering en Brooklyn, los días 15 y 16 de junio de 2017. Por supuesto, si todo va bien, allí estaré de nuevo 🙂

Lo interesante de esta edición es que será organizada por The GovLab, una conocida organización norteamericana que trabaja en abrir los gobiernos y las instituciones a los ciudadanos, en fomentar modelos más colaborativos y legítimos para la toma de decisiones y la solución de problemas públicos. Es por eso que, atención Medialab Prado, la temática central de la 2017 Collective Intelligence Conference estará dedicada especialmente a la investigación sobre cómo poner la inteligencia colectiva al servicio de los bienes públicos y los nuevos modelos de gobernanza. Según explican en la convocatoria, quieren hacer hincapié en explorar el impacto de Internet y otras tecnologías en las formas en que se conectan grupos de personas, información y máquinas para generar comportamientos colectivos más inteligentes para la resolución de desafíos sociales. Esto, sin duda, imbrica a la perfección con el Taller Internacional de Inteligencia Colectiva para la Democracia que acaba de organizar Medialab Prado, en Madrid. Read more ›

by × diciembre 4, 2016 × 1 comment

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Eficiencia/Productividad, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

Vídeos de charla sobre Inteligencia Colectiva

Grupos inteligentes

El pasado 3 de febrero me invitaron a dar una charla en Barcelona sobre inteligencia colectiva en el Centro de Estudios Jurídicos de la Generalitat de Cataluña. Elegimos para la conferencia el título: “Arquitecturas Participativas: ¿Cómo gestionar grupos colectivamente inteligentes?”.

Jesús Martínez, del programa Compartim, me pidió que resumiera en plan divulgativo algunos avances de la investigación que estoy haciendo como parte de mi libro sobre Inteligencia Colectiva, y que intentara responder por qué a menudo los grupos no son tan inteligencias como podrían. En el encuentro compartimos metodologías, experiencias y recomendaciones prácticas para generar y dinamizar los entornos colaborativos. La charla duró algo más de una hora, y después dedicamos unos 45 minutos al debate colectivo, siguiendo un formato de preguntas y respuestas. Read more ›

by × febrero 18, 2016 × 1 comment

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Mecanismos de Agregación, Política/Democracia

Praxis Común y Reflexión Colectiva

caminos que no se encuentranEn un post anterior escribí sobre los límites de la diversidad en los proyectos de Inteligencia Colectiva, y me gustaría volver a este tema añadiendo un nuevo factor que desarrolla Michael Nielsen en su libro “Reinventing Discovery”, y que explica por qué a veces resulta imposible escalar colectivamente la inteligencia de un grupo si no existe lo que él llama una “praxis común” (“a shared praxis”) que haga posible la agregación.

Michael Nielsen afirma que un requisito fundamental para amplificar la Inteligencia Colectiva es que los participantes compartan “un cuerpo común de conocimientos y técnicas”. Que haya una “praxis común” significa que el colectivo se ha puesto de acuerdo en torno a unas premisas básicas para abordar el problema, y que hay referentes compartidos sobre cómo valorar lo que es correcto o  incorrecto. Cuando eso se da, los participantes pueden reconocer si avanzan, o no, en el proceso de búsqueda colectiva de la solución.

Esta idea se va a entender mejor con ejemplos. En ámbitos como el análisis matemático, el razonamiento ajedrecístico o la programación de software, existen métodos y normas estándar que ayudan a adoptar códigos comunes y a discernir entre una mala o buena solución. No ocurre así en campos como la política, donde es fácil discrepar sobre los valores y las premisas básicas; o en el arte, donde las perspectivas suelen ser muy subjetivas (no hay estándares estéticos consensuados) a la hora de evaluar el valor de una obra creativa, o una pieza musical, una pintura, e incluso, un libro. Read more ›

by × marzo 26, 2015 × 6 comments