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Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Mecanismos de Agregación, Sistemas de Reputación

Mecanismos para votar opciones en los sistemas de filtrado colectivo

embudo filtro

La inteligencia colectiva suele ser útil para impulsar procesos de “filtrado colaborativo” y también para implementar sistemas de reputación. Hace un tiempo escribí en este blog un post sobre un hallazgo curioso en la selección colectiva de ideas que trataba precisamente de este tema.

Hoy voy a compartir más fundamentos prácticos para el diseño de sistemas de filtrado colaborativo a través de plataformas digitales que se basen en lógicas de inteligencia colectiva. A continuación enumero distintos sistemas de recomendación y jerarquización de contenidos, para que sean considerados como distintas opciones por los diseñadores que se encargan de concebir mecanismos de este tipo. El listado es incompleto, porque existen más soluciones de diseño, pero estas son las más habituales: Read more ›

by × agosto 18, 2016 × 2 comments

Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Cultura Colaborativa, Diseño de Redes, Eficiencia/Productividad, Ejemplos/Casos, Mecanismos de Agregación, Participación, Política/Democracia

25 píldoras de Inteligencia Colectiva

ConferenciaMe gustan los resúmenes en forma de listas, así que dejo este post con una selección de algunas de las ideas más interesantes que recogí de la 2015 Collective Intelligence Conference, y con éste cierro el seriado que he venido publicando sobre el evento. No son citas literales sino mi interpretación, y por eso no aparecen entrecomilladas. Me han quedado 25 conclusiones breves, en forma de píldoras, que pueden darte unas pistas de por dónde va la investigación en Inteligencia Colectiva:

1.- Los grupos más inteligentes colectivamente, aprenden más rápido [Thomas W. Malone – MIT]

2.- La homofilia (grupos de “amigos” con intereses y creencias parecidas) induce a la polarización grupal y refuerza la viralidad de ciertos tipos de contenidos falsos que se basan en teorías conspirativas [Walter Quatrochiocci – IMT Lucca] (Más sobre esta idea en este post)

3.- La búsqueda excesiva de la diversidad puede provocar que se devalúe o subestime la información más relevante, ponderando en exceso las opiniones marginales [Richard P. Mann – ETH Zúrich]

4.- La media de “empatía social” de los miembros de un equipo fue un predictor significativo de la Inteligencia Colectiva y del rendimiento de los equipos en videojuegos como ‘League of Legends’. Sin embargo, la “igualdad de liderazgo” percibida por los miembros correlacionó negativamente, lo que sugiere que el “liderazgo distribuido” no es visto como una ventaja en entornos muy competitivos [Young Ji Kim – MIT] Read more ›

by × junio 15, 2015 × 1 comment

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Hallazgo curioso en la selección colectiva de ideas

eligiendo entre globosLos procesos de naturaleza colectiva, al implicar a muchos participantes, son pródigos en la generación de ideas y provocan a menudo una sobrecarga informacional que es difícil de gestionar. Pasar de cientos de ideas a un número manejable de propuestas que se puedan convertir en proyectos reales exige refinar los métodos de evaluación, filtrado y selección para que no se produzcan pérdidas excesivas de eficiencia que hagan el proceso inviable.

Eso ocurre en los programas de Innovación Abierta (“campañas de ideas”) que impulsan las empresas implicando a sus clientes y empleados, así como en iniciativas de Crowdsourcing para el diseño de políticas públicas del tipo que expliqué en mi post de ayer. En ambos casos hay que filtrar de algún modo los resultados para traducir cantidad en calidad.

Eric Bonabeau dice, con razón, que la Inteligencia Colectiva funciona mejor para la generación de ideas que para la evaluación/filtrado de ellas. Esto es así porque a medida que nos movemos por el Funnel de Innovación (imaginémonos un embudo) desde la parte más ancha a la más estrecha, se necesitan reforzar mecanismos de coordinación que suelen ser costosos. Read more ›

by × junio 4, 2015 × 2 comments