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Coordinación/Toma de Decisiones, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza, Mecanismos de Agregación, Participación

Reducir la inteligencia colectiva a procesos de decisión es simplificador (Entrevista a Ramón Sangüesa)

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Ramón Sangüesa es un viejo conocido de esta casa. Además de ser un amigo, sigo sus trabajos desde hace mucho tiempo, y aparece citado en varios de mis posts. Por presentarlo brevemente, es profesor de la universidad Politécnica de Catalunya (Inteligencia Artificial), Affiliate Researcher del Center for Organizational Innovation (Universidad de Columbia, NYC) y coordinador del consorcio Data Transparency Lab (datatransparencylab.org).

Esta conversación forma parte del seriado de entrevistas que vengo haciendo para el trabajo de campo del libro que escribo sobre Inteligencia Colectiva, así que pudiendo hablar también de muchos otros temas con Ramón, que es un conversador erudito, todas las preguntas que hago aquí se centran sólo en la temática de mi libro. Allá vamos:

Sé que abrigas cierto escepticismo respecto de cómo se usa el término “Inteligencia Colectiva”. Cuéntame tus dudas…

Estos días cuando oigo “Inteligencia Colectiva” en  alguna conversación mi reacción o bien es “ahí va otro buzzword de la Ideología Californiana” o “aquí tenemos al viejo tío Karl informatizado” o “mira qué formas tan cool que puede adoptar la dictadura”.  En fin, me pillas descreído. Las apelaciones a la inteligencia colectiva  proceden de varios campos de práctica y de diversas tradiciones pero oscilan entre una serie de mecanismos propuestos desde los núcleos de la ideología tecnológica dominante o desde sus oponentes. Esta coincidencia nos debería llamar la atención y llevarnos a una posición un tanto cauta o claramente escéptica, dados los actores que generan este tipo de retóricas. Desde hace tiempo, hay una continua apropiación, bastante ambigua, de conceptos de un lado y otro del espectro ideológico. No creo que el caso de la Inteligencia Colectiva sea una excepción. Al contrario merecería estudiarse en el sentido de apropiación de retóricas por parte de la élite. Read more ›

by × diciembre 28, 2016 × 1 comment

Coordinación/Toma de Decisiones, Crowdsourcing/Co-creación, Mecanismos de Agregación, Sistemas de Reputación

Mecanismos para votar opciones en los sistemas de filtrado colectivo

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La inteligencia colectiva suele ser útil para impulsar procesos de “filtrado colaborativo” y también para implementar sistemas de reputación. Hace un tiempo escribí en este blog un post sobre un hallazgo curioso en la selección colectiva de ideas que trataba precisamente de este tema.

Hoy voy a compartir más fundamentos prácticos para el diseño de sistemas de filtrado colaborativo a través de plataformas digitales que se basen en lógicas de inteligencia colectiva. A continuación enumero distintos sistemas de recomendación y jerarquización de contenidos, para que sean considerados como distintas opciones por los diseñadores que se encargan de concebir mecanismos de este tipo. El listado es incompleto, porque existen más soluciones de diseño, pero estas son las más habituales: Read more ›

by × agosto 18, 2016 × 2 comments

Complejidad, Coordinación/Toma de Decisiones, Enfoques multidisciplinares, Liderazgo/Gobernanza

Simon, Shirky y la Inteligencia Colectiva

Collective_Ferrous BullerCon tal abundancia de enfoques e interpretaciones, se agradece algo de simplificación. Es la intención de este post. Voy a centrarme en dos teorías que desde mi punto de vista creo que explican, de forma combinada, una buena parte de las ventajas y oportunidades que encierra la Inteligencia Colectiva.

Clay Shirky, con su concepto de “excedente cognitivo”, argumenta por qué tenemos más oferta de contribuciones e ideas para compartir colectivamente, mientras que el gran Herbert Simon ayuda a comprender el lado de la demanda, aportando evidencias de la “racionalidad limitada” que sufren las personas a la hora de tomar decisiones de forma individual y cómo ésta puede mejorar si se complementa con más puntos de vista.

La teoría del “Excedente Cognitivo” de Clay Shirky sostiene que existe un superávit de talento en la sociedad que busca canalizarse colectivamente para fines creativos y sociales. Esto es así por el efecto combinado de: 1) más tiempo libre, 2) sobreabundancia de conocimientos ociosos e infrautilizados, 3) predisposición natural de las personas a crear e interactuar con otras, 4) existencia de una tecnología como Internet que reduce significativamente el coste de publicar y compartir dicho conocimiento. Read more ›

by × julio 7, 2015 × 7 comments

Coordinación/Toma de Decisiones, Cultura Colaborativa, Participación, Política/Democracia

Hacia una definición más operativa de Inteligencia Colectiva

Inteligencia Colectiva-3La Inteligencia Colectiva (IC) genera un creciente interés como disciplina emergente, pero cuesta encontrar una definición clara e intuitiva de lo que significa. Esa carencia se intenta aliviar en parte adoptando la terminología que utiliza el MIT Center of Collective Intelligence, que en mi opinión pretende abarcar tanto que termina siendo muy poco operativa.

Por ejemplo, Thomas Malone y su equipo usan habitualmente esta definición de IC: groups of individuals acting collectively in ways that seem intelligent (grupos de individuos que actúan colectivamente de un modo que parecen inteligentes). No sé, francamente, si esto aclara algo o añade más confusión para gente como yo que busca poner la teoría en acción.

Los avances ontológicos en el ámbito de la IC tampoco parecen haber dado grandes resultados. Se echa en falta un esquema conceptual que sirva para ponernos de acuerdo en la narrativa. El universo de disciplinas que converge aquí es amplio, y el conocimiento está muy fragmentado. La diversidad es buena, pero hay mucha dispersión cognitiva que no ayuda a conseguir avances consistentes. De hecho, me consta que es difícil categorizar los temas y hacer una taxonomía que aporte orden a la hora de acceder a los resultados de investigación. Read more ›

by × junio 9, 2014 × 3 comments